Yerleşkelerde Hayata Geçiren Birinci Akıllı Sulama İKÇÜ’de…

Mr.T

Administrator
Yetkili
Admin
İzmir Üniversiteleri Platformu (İÜP) tarafınca “Akıllı Üniversite Çalıştayı ve Ideathonu’ndan İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi (İKÇÜ) mükafatla döndü.

İzmir Bakırçay Üniversitesi Seyrek Kampüsü’nde yapılan çalıştayın Akıllı Üniversite teması ile gerçekleştirilen fikir geliştirme ve proje müsabakasında, İKÇÜ Yapay Zekâ ve Data Bilimi Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdürü Prof. Dr. Ayşegül Alaybeyoğlu danışmanlığındaki; yazılım mühendisliği yüksek lisans öğrencileri Hasan Ali Ok, Furkan Şahin’in “Makine Öğrenmesi Tabanlı Akıllı Sulama Sistemi” projesi birinci oldu.

Yerleşkelerde Hayata Geçiren Birinci Akıllı Sulama

İzmir KOSGEB Müdürü Dr. Levent Arslan, Amotis Teknoloji Kurucusu ve yatırımcısı Fatih Aydemir, ION Akademi kurucusu Ali İstek Ersoy, akademisyen, teşebbüsçü Dr. Mustafa Özhan ile Dr. Yakup Özkayan’dan oluşan heyet üyeleri tarafınca birinciliğe layık görülen proje beraberinde Türkiye’deki üniversiteler içinde akıllı sulama yazılımını yerleşke alanında hayata geçiren birinci proje olarak yer aldı. Pilot bölge olarak seçilen İKÇÜ Çiğli merkez yerleşkesinde uygulanmaya başlanacak akıllı sulama sistemi yazılımı ile ultrasonik vanalı su sayacı ve toprak nem sensörleri yardımıyla bitki örtüsü gereksinim duyduğu vakitte ve ölçüde sulanacak.

Gayemiz Yüzde Yüz Ulusal Teknoloji

Baylan Ölçü Aletleri Firması iş birliği protokolünün de dayanağıyla hayata geçirilen proje hakkında bilgi veren Prof.Dr. Ayşegül Alaybeyoğlu, İKÇÜ Yapay Zekâ ve Bilgi Bilimi Uygulama ve Araştırma Merkezi olarak Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi Başkanlığı ve Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafınca hazırlanan “Dijital Türkiye” ve “Millî Teknoloji Hamlesi” “Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi” vizyonları çerçevesinde projeler ürettiklerini kaydetti. Prof. Dr. Alaybeyoğlu, “Yazılım mühendisliği yüksek lisans öğrencilerimiz Hasan Ali Ok, Furkan Şahin ile başladığımız projemizin bu türlü dayanak görmesi bizi gururlandırdı. Hedefimiz tüm Türkiye’ye bu yazılımı kazandırmak.” dedi.

Sulama Büsbütün Yapay Zekâ İle Çalışıyor

Mevcutta kullanılan akıllı sulama sistemlerinin tersine yazılımlarının insan müdahalesi olmadan yapay zekâ ile çalıştığını aktaran Prof.Dr. Ayşegül Alaybeyoğlu, “Bitkinin sulanma vakti ve ölçüsü yazılım tarafınca belirlenmekte olup sistem insan müdahalesi olmadan otomatik olarak çalışmaya başlayacaktır. bu biçimdece bitki gereksinim duyduğu vakitte ve ölçüde sulanmış olacaktır. Bu durum hem bitkinin canlılığını arttıracak hem suyun faal bir biçimde tüketimini sağlayacak birebir vakitte otomatik çalışacak sistem yardımıyla gereksiz insan gücü kullanmasını ortadan kaldıracaktır.” diye konuştu.

Pilot Bölge İKÇÜ Yerleşke Yeşil Alanı

Sulama yapılan bitki örtüsündeki canlılığın, farklılıkların, su tüketimindeki azalış ve öteki kazanımların tahliller ile raporlanarak sistemin sağladığı katkıların ortaya konulabileceğini belirten Prof. Dr. Alaybeyoğlu, “Üniversitemizde seçilen pilot bölgeye, sulama sistemi ve LoRa kablosuz haberleşme protokolüne sahip ultrasonik vanalı su sayacı ve toprak nem sensörleri yerleştirilerek; seçilen toprak nem sensörleri aracılığı ile toprağın nem, sıcaklık ve iletkenlik ayrıntıları hassas bir biçimde sunucuya iletilecektir. Yapay zekâ algoritmaları kullanılarak bu bilgiler tahlil edilecek ve toprağın su gereksinimine bağlı olarak sulama sistemi otomatik olarak çalışmaya başlayacaktır. Sensörlerden elde edilen datalar arttıkça, yapay zekâ algoritmaları kullanılarak toprağın yapısını öğrenen ve en verimli biçimde sulamayı yapabilen akıllı bir sistemin gerçekleştirilmesi hedeflenmektedir.” dedi.

Su İsrafına Dur Diyecek

Yeryüzüne düşen her damla suyun epeyce bedelli olduğunun altını çizen Prof. Dr. Alaybeyoğlu, “Su kaynaklarımız iklim değişikliği, kirlilik üzere niçinlerle süratle azalmaktadır. Mevcut sulamalar da “su ekonomisini” gözetmeyen, fazla su kullanan prosedürlerle yapılmaktadır. Bu açıdan yazılımı tüm Türkiye’de kullanılabilecek biçimde geliştirmeyi düşünüyoruz.” biçiminde konuştu.

Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı