Yazılım teknolojileri şirketi OBSS, yapay zekâ bazlı yazılım ile karmaşık art planlarda küçük dronları kuşlardan ayrıştırarak tespit edebilen en gelişmiş manzara sürece yazılımını geliştirdi. Bu alanda dünyanın en itibarlı yarışı olan ‘WOSDETC Drone vs Bird Challenge’da 2021 ve 2022’de iki sene üst üste birinci oldu.
17 yıllık deneyimi ile Türkiye’nin en büyük markalarının yazılım tahlil ortağı olan teknoloji şirketi OBSS, dünya gündemindeki bahislere odaklanan yazılım Ar-Ge’siyle memleketler arası arenada da takdir toplamaya devam ediyor. Son olarak, manzara sürece yazılım teknolojilerinde küçük dron tespit ve tanıma alanında geliştirdiği yapay zeka bazlı yazılımla, 70’den çok ülkenin katıldığı dünya çapında en prestijli müsabakası ‘WOSDETC Drone vs Bird Challenge’ (Dron ve Kuş Ayrıştırma Yarışması)’nda 2021 ve 2022’de iki sene üst üste başkan oldu. OBSS’nin küçük dron tespit ve tanıma konusunda geliştirdiği yapay zekâ temelli manzara sürece yazılımı, dünya çapında savunma sanayisinin dron hücumlarını tedbire gündeminde kıymetli bir teknolojik ilerleme sunuyor.
‘Drone vs Bird Challenge’ (Dron ve Kuş Ayrıştırma) Müsabakası Nedir?
Dron ve Kuş Ayrıştırma Yarışı, kalabalık ortamlar ve kentler üzere görsel olarak karmaşık art fonlarda küçük dronları tespit edebilecek ve kuşlar üzere emsal öteki görsel objelerin varlığında dronları ayrıştırabilecek manzara sürece teknikleri geliştirmeyi amaçlayan küresel bir yarış. Dronlar uzak aralıklarda kuşlarla kolaylıkla karıştırılabiliyor ve ayrıştırılmaları zorlaşıyor. Halihazırda manzara sürece ve görüntü analitiği teknikleri kullanılsa da, zayıf kontrast, uzun menzil, düşük görünürlük üzere olumsuz şartlarda küçük dronların tespiti ve tanımlanması için tesirli algoritmalara muhtaçlık olduğu ortaya çıkıyor. Dron ve Kuş Ayrıştırma Müsabakası, dünya çapında 19 yıldır gerçekleşen ‘Gelişmiş Görüntü ve Sinyal Bazlı Gözetleme Konferansı’nın Milletlerarası Küçük Dron Gözetleme, Tespit ve Karşı Hareket Teknikleri Çalıştayı altında 2017 yılında başlatıldı.
Dünya savunma sanayisinin odaklandığı anti-drone teknolojilerinde liderlik OBSS’de
Günümüzde çoğunlukla rastlanan ve küresel savunma sanayisi gündeminde değerli bir yer kaplayan dron taarruzlarına karşı anti-drone teknolojileri giderek daha fazla ehemmiyet kazanıyor. 2021 ve 2022 senelerında Dron ve Kuş Ayrıştırma Yarışı (Drone vs Bird Challenge)’da küresel liderlik kazanan OBSS’nin geliştirdiği yapay zeka bazlı imaj sürece yazılımı, gerçek ve sentetik datalarla eğitilen bir nesne tespit modeli kullanıyor. Derin öğrenme (deep learning) kullanılarak manzara ve zamansal özelliklere bağlı sınıflandırma yapılıyor. Dataların seyrek olduğu güçlü durumlar başta olmak üzere data setleri sentetik bilgiler ile destekleniyor. Tespit sırasında vakit içerisinde biriken bilgiler kullanılarak, objelerin davranışı daha âlâ anlaşılıyor ve daha âlâ ve hassas iddialar yapmak mümkün oluyor. OBSS’nin küçük dronları kuşlardan ayırt edebilen yazılımı, dron hücumları üzere dünya çapında gündemde olan savunma sanayi bahislerinde, potansiyel taarruzların tespit edilerek önlenmesi için epey kıymetli bir ilerleme imkanı sunuyor.
“OBSS Ar-Ge takımımız, dünyanın gündemindeki gerçek problemler üzerinde çalışıyor.”
OBSS Kurucu ortağı ve CEO’su Zafer Şen dron tespit konusunda geliştirdikleri yapay zekâ temelli tahlili ve bu alandaki küresel liderliklerini şu biçimde kıymetlendirdi: ”Dron teknolojileri, epeyce hedefli kullanmasıyla dünyanın gündeminde bir mevzu. Sivil alanda dron denince akla cümbüş yahut toplumsal emelle kullanılan dronlar gelse de, küresel savunma sanayisi için dron taarruzları dünyanın gündeminde yer alan fazlaca önemli bir tehdit pozisyonunda. OBSS olarak Ar-Ge takımımızın üzerinde çalıştığı anti-drone teknolojilerinin, dünya çapında geniş iştirak olan itibarlı bir platformda 2 kez üst üste birinci olması bizim için büyük bir gurur. Yapay zeka ve makine tahsili alanında dünyanın odaklandığı gerçek problemler üzerinde çalışarak, Türkiye’nin teknoloji bölümünde küresel rekabetçiliğini artırmaya katkı sağlamayı hedefliyoruz.”
Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı
17 yıllık deneyimi ile Türkiye’nin en büyük markalarının yazılım tahlil ortağı olan teknoloji şirketi OBSS, dünya gündemindeki bahislere odaklanan yazılım Ar-Ge’siyle memleketler arası arenada da takdir toplamaya devam ediyor. Son olarak, manzara sürece yazılım teknolojilerinde küçük dron tespit ve tanıma alanında geliştirdiği yapay zeka bazlı yazılımla, 70’den çok ülkenin katıldığı dünya çapında en prestijli müsabakası ‘WOSDETC Drone vs Bird Challenge’ (Dron ve Kuş Ayrıştırma Yarışması)’nda 2021 ve 2022’de iki sene üst üste başkan oldu. OBSS’nin küçük dron tespit ve tanıma konusunda geliştirdiği yapay zekâ temelli manzara sürece yazılımı, dünya çapında savunma sanayisinin dron hücumlarını tedbire gündeminde kıymetli bir teknolojik ilerleme sunuyor.
‘Drone vs Bird Challenge’ (Dron ve Kuş Ayrıştırma) Müsabakası Nedir?
Dron ve Kuş Ayrıştırma Yarışı, kalabalık ortamlar ve kentler üzere görsel olarak karmaşık art fonlarda küçük dronları tespit edebilecek ve kuşlar üzere emsal öteki görsel objelerin varlığında dronları ayrıştırabilecek manzara sürece teknikleri geliştirmeyi amaçlayan küresel bir yarış. Dronlar uzak aralıklarda kuşlarla kolaylıkla karıştırılabiliyor ve ayrıştırılmaları zorlaşıyor. Halihazırda manzara sürece ve görüntü analitiği teknikleri kullanılsa da, zayıf kontrast, uzun menzil, düşük görünürlük üzere olumsuz şartlarda küçük dronların tespiti ve tanımlanması için tesirli algoritmalara muhtaçlık olduğu ortaya çıkıyor. Dron ve Kuş Ayrıştırma Müsabakası, dünya çapında 19 yıldır gerçekleşen ‘Gelişmiş Görüntü ve Sinyal Bazlı Gözetleme Konferansı’nın Milletlerarası Küçük Dron Gözetleme, Tespit ve Karşı Hareket Teknikleri Çalıştayı altında 2017 yılında başlatıldı.
Dünya savunma sanayisinin odaklandığı anti-drone teknolojilerinde liderlik OBSS’de
Günümüzde çoğunlukla rastlanan ve küresel savunma sanayisi gündeminde değerli bir yer kaplayan dron taarruzlarına karşı anti-drone teknolojileri giderek daha fazla ehemmiyet kazanıyor. 2021 ve 2022 senelerında Dron ve Kuş Ayrıştırma Yarışı (Drone vs Bird Challenge)’da küresel liderlik kazanan OBSS’nin geliştirdiği yapay zeka bazlı imaj sürece yazılımı, gerçek ve sentetik datalarla eğitilen bir nesne tespit modeli kullanıyor. Derin öğrenme (deep learning) kullanılarak manzara ve zamansal özelliklere bağlı sınıflandırma yapılıyor. Dataların seyrek olduğu güçlü durumlar başta olmak üzere data setleri sentetik bilgiler ile destekleniyor. Tespit sırasında vakit içerisinde biriken bilgiler kullanılarak, objelerin davranışı daha âlâ anlaşılıyor ve daha âlâ ve hassas iddialar yapmak mümkün oluyor. OBSS’nin küçük dronları kuşlardan ayırt edebilen yazılımı, dron hücumları üzere dünya çapında gündemde olan savunma sanayi bahislerinde, potansiyel taarruzların tespit edilerek önlenmesi için epey kıymetli bir ilerleme imkanı sunuyor.
“OBSS Ar-Ge takımımız, dünyanın gündemindeki gerçek problemler üzerinde çalışıyor.”
OBSS Kurucu ortağı ve CEO’su Zafer Şen dron tespit konusunda geliştirdikleri yapay zekâ temelli tahlili ve bu alandaki küresel liderliklerini şu biçimde kıymetlendirdi: ”Dron teknolojileri, epeyce hedefli kullanmasıyla dünyanın gündeminde bir mevzu. Sivil alanda dron denince akla cümbüş yahut toplumsal emelle kullanılan dronlar gelse de, küresel savunma sanayisi için dron taarruzları dünyanın gündeminde yer alan fazlaca önemli bir tehdit pozisyonunda. OBSS olarak Ar-Ge takımımızın üzerinde çalıştığı anti-drone teknolojilerinin, dünya çapında geniş iştirak olan itibarlı bir platformda 2 kez üst üste birinci olması bizim için büyük bir gurur. Yapay zeka ve makine tahsili alanında dünyanın odaklandığı gerçek problemler üzerinde çalışarak, Türkiye’nin teknoloji bölümünde küresel rekabetçiliğini artırmaya katkı sağlamayı hedefliyoruz.”
Kaynak: (BYZHA) – Beyaz Haber Ajansı