Teknopark İstanbul’un Kuluçka Merkezi Cube Incubation’da faaliyetlerini sürdüren Diattack, gri alanda yüzde 97’lik muvaffakiyet ile adres tespiti sağlayan eseri PhishUp ile rakip tanımıyor. Birinci kere Türkiye’de bir telekomünikasyon şirketinde kullanılan eser imza attığı muvaffakiyet oranıyla hem dünyada birebir zamandaTürkiye’de liderliğini kanıtladı. PhishUp, oltalama saldırısı yahut ziyanlı yazılım yaymak hedefiyle oluşturulmuş domainleri yapay zeka ve makina öğrenmesi formlarının dayanağıyla tespit ediyor. Takibini yaparak; güvenlik duvarları, mail ağ geçitleri ve Siem tahlilleri ile uçtan uca entegre bir tahlil sunuyor.
İşletmelerin iç ve dış internet ağlarında güvenlik tahlilleri sağlayan yeni jenerasyon siber eserler geliştiren Diattack Teknopark İstanbul’un 2019 yılında düzenlediği Siber Güvenlik Fikir Yarışması’nda da ikincilik kazanmıştı. Teknopark İstanbul’da ziyanlı yazılımların öngörüsel tahminlemeleri üzerine ağırlaşan teşebbüs; imza ve kural tabanlı güvenlik tahlillerinin tespit edemediği ziyanlı yazılımları önce belirleyip, gerçek vakitli siber atak kestirimi yaparak atakları engelleyen eserler geliştiriyor.
Milletlerarası seviyede rekabet edebilecek yeni kuşak siber güvenlik eserleri geliştirmeye odaklanan Diattack bölüm bağımsız tüm kurumların iç ve dış ağlarındaki kuşkulu hareketleri öngörüsel olarak tespit edip, önleyen eserler geliştiriyor. Eserleri geliştirirken makina öğrenmesi, imaj sürece, GPU computing üzere yıkıcı teknolojilerden dayanak alan teşebbüs işletmelerin güvenlik tehditlerini erken kademede belirlemesine imkân veren öngörüsel siber güvenlik eserleriyle tehditleri, oluşmadan evvel saptıyor. Bilinen ziyanlı yazılımların imzaları ile uyuşmayan tehditleri dahi tespit etmesi teşebbüsü rakiplerinden ayırıyor.
“4 Avrupa ülkesinde 15 şirketle gerçekleştirilecek projede yer alacağız”
Diattack Kurucu Ortağı Sercan Okur: “5G teknolojisi, akıllı aygıtlar ve Covid-19 pandemisi üzere tesirlerle hızlanan dijitalleşme, hayatımızda biroldukça şeyi değiştirmeye başladı. Dijitalleşme, internet ve internete bağlı aygıtlar içindeki etkileşimi yüksek oranda etkilemeye devam ederken siber güvenlik meselelerini ömrümüzde hiç olmadığı kadar yer bulmaya başlıyor. Siber güvenlik problemleriyle klâsik metotlarla başa çıkılması hayli mümkün görünmüyor. Diattack olarak startup olmanın verdiği sürat ve çeviklikle eserlerimizi milletlerarası seviyede rekabet edebilecek biçimde geliştiriyoruz. Avrupa merkezli Celtic-Next ve ITEA üzere Eureka programlarında iki farklı proje üzerinden Avrupa tertiplerinden kabul aldık. bu biçimdece 4 Avrupa ülkesindeki 15 şirketle birlikte yürütülecek projelerin paydaşlarından biri olarak milletlerarası işbirliği fırsatları elde ederek yol haritamız için kilometre taşlarını şimdiden belirlemeye başladık. Bu usul tertiplerin Avrupalı teknoloji tedarikçileri ve hizmet talep eden firmaların ehil ve muteber ortak arama süreçlerinde destekleyici rol oynadığını bilerek şirket stratejimizi kurguluyoruz.” diyor
Diattack’in üzerinde çalıştığı bir öbür kıymetli eser ise komuta denetim merkezleri ile irtibat kuracak biçimde geliştirilmiş ziyanlı yazılımların tespitine yönelik geliştiriliyor. Güvenlik duvarlarına entegre biçimde, iç ağdan dışarıya hakikat oluşan trafik verisinin IP Risk kestirimleri, sertifika ayrıntıları, IP/URL istihbaratı üzere bilgiler ile zenginleştirilmesi ile kaynak, amaç, port bağlamında zamansal ve boyutsal olarak tespiti gerçekleştiren makina öğrenmesi tekniklerine dayanan anomali tespit modeli kısa müddet ortasında canlıya alınacak.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı
İşletmelerin iç ve dış internet ağlarında güvenlik tahlilleri sağlayan yeni jenerasyon siber eserler geliştiren Diattack Teknopark İstanbul’un 2019 yılında düzenlediği Siber Güvenlik Fikir Yarışması’nda da ikincilik kazanmıştı. Teknopark İstanbul’da ziyanlı yazılımların öngörüsel tahminlemeleri üzerine ağırlaşan teşebbüs; imza ve kural tabanlı güvenlik tahlillerinin tespit edemediği ziyanlı yazılımları önce belirleyip, gerçek vakitli siber atak kestirimi yaparak atakları engelleyen eserler geliştiriyor.
Milletlerarası seviyede rekabet edebilecek yeni kuşak siber güvenlik eserleri geliştirmeye odaklanan Diattack bölüm bağımsız tüm kurumların iç ve dış ağlarındaki kuşkulu hareketleri öngörüsel olarak tespit edip, önleyen eserler geliştiriyor. Eserleri geliştirirken makina öğrenmesi, imaj sürece, GPU computing üzere yıkıcı teknolojilerden dayanak alan teşebbüs işletmelerin güvenlik tehditlerini erken kademede belirlemesine imkân veren öngörüsel siber güvenlik eserleriyle tehditleri, oluşmadan evvel saptıyor. Bilinen ziyanlı yazılımların imzaları ile uyuşmayan tehditleri dahi tespit etmesi teşebbüsü rakiplerinden ayırıyor.
“4 Avrupa ülkesinde 15 şirketle gerçekleştirilecek projede yer alacağız”
Diattack Kurucu Ortağı Sercan Okur: “5G teknolojisi, akıllı aygıtlar ve Covid-19 pandemisi üzere tesirlerle hızlanan dijitalleşme, hayatımızda biroldukça şeyi değiştirmeye başladı. Dijitalleşme, internet ve internete bağlı aygıtlar içindeki etkileşimi yüksek oranda etkilemeye devam ederken siber güvenlik meselelerini ömrümüzde hiç olmadığı kadar yer bulmaya başlıyor. Siber güvenlik problemleriyle klâsik metotlarla başa çıkılması hayli mümkün görünmüyor. Diattack olarak startup olmanın verdiği sürat ve çeviklikle eserlerimizi milletlerarası seviyede rekabet edebilecek biçimde geliştiriyoruz. Avrupa merkezli Celtic-Next ve ITEA üzere Eureka programlarında iki farklı proje üzerinden Avrupa tertiplerinden kabul aldık. bu biçimdece 4 Avrupa ülkesindeki 15 şirketle birlikte yürütülecek projelerin paydaşlarından biri olarak milletlerarası işbirliği fırsatları elde ederek yol haritamız için kilometre taşlarını şimdiden belirlemeye başladık. Bu usul tertiplerin Avrupalı teknoloji tedarikçileri ve hizmet talep eden firmaların ehil ve muteber ortak arama süreçlerinde destekleyici rol oynadığını bilerek şirket stratejimizi kurguluyoruz.” diyor
Diattack’in üzerinde çalıştığı bir öbür kıymetli eser ise komuta denetim merkezleri ile irtibat kuracak biçimde geliştirilmiş ziyanlı yazılımların tespitine yönelik geliştiriliyor. Güvenlik duvarlarına entegre biçimde, iç ağdan dışarıya hakikat oluşan trafik verisinin IP Risk kestirimleri, sertifika ayrıntıları, IP/URL istihbaratı üzere bilgiler ile zenginleştirilmesi ile kaynak, amaç, port bağlamında zamansal ve boyutsal olarak tespiti gerçekleştiren makina öğrenmesi tekniklerine dayanan anomali tespit modeli kısa müddet ortasında canlıya alınacak.
Kaynak: (BHA) – Beyaz Haber Ajansı